감정은 행복과 슬픔 등으로 표현될 수 있으며, 주관성과 객관성의 차이를 이해하는 것이 중요합니다.
감성의 유형-주관성과 객관성
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주관적 감정은 개인의 의견에 기반하고, 객관적 데이터는 사실에 기반합니다. 이 두 가지를 구분하는 것이 필요합니다.
Core - Classification에 대한 설명입니다.
어휘 기반 감성 분석은 사전 구축을 통해 감정을 긍정 또는 부정으로 분류하는 방법입니다.
어휘 기반(Lexicon-based)의 감성 분석
시작 시간 09:38
어휘 기반의 감정 분석을 Maunual, Dictionary-based, Corpus-based로 나누어 설명합니다.
머신러닝 기반(ML-based)의 감성 분석 - Linear Regression
시작 시간 13:08
Supervised Learning(Linear Regression 분석)을 설명합니다.
머신러닝 기반(ML-based)의 감성 분석 - Logistic Regression
시작 시간 14:59
Supervised Learning(Logistic Regression 분석)을 설명 설명합니다.
머신러닝 기반(ML-based)의 감성 분석 - Semi-supervised
시작 시간 16:07
지도, 비지도, 준지도, 자가학습에 대한 설명입니다.
감성 분석은 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 실질적인 적용 사례를 검토합니다.
