고성능 수치연산을 위한 기계 학습 프레임워크인 텐서플로우의 설명
텐서플로우 2.0의 변화
시작 시간 01:40
사용자의 생산성을 높이기 위한 텐서플로우 2.0의 변화된 특징
텐서(텐서플로우의 데이터 구조)
시작 시간 03:30
일관된 유형을 가진 다차원의 배열인 텐서의 특징과 사용방법
변수의 사용법에 대해 설명하고, 자동 미분을 수행하는 API 소개와 사용 방법
그래프 실행의 장점에 대해 설명하고, 사용방법에 대해 소개
모델 출력과 목표 출력 간의 차이를 측정하여 훈련목표의 기준이 되는 손실함수에 대해 설명
훈련루프 정의 및 경사하강법을 통한 최적화
시작 시간 18:26
훈련루프를 4단계로 정의하고 경사하강법을 통한 최적화 방법
훈련 후 모델 예측 값과 실제 데이터 간의 일치를 평가하여 성능을 확인하는 방법
