선형대수는 벡터 공간과 같은 수학의 기초적인 개념을 다루며 데이터 과학의 기초 지식으로 중요합니다.
벡터는 크기와 방향을 가진 양으로, 데이터의 수치 표현에 필수적인 요소입니다.
리스트를 이용한 데이터 표현
시작 시간 02:00
파이썬의 리스트 자료구조를 사용하여 학생 성적과 같은 데이터를 간단하게 표현하는 방법을 설명합니다.
스칼라는 크기만을 갖고 방향이 없는 양으로, 벡터와의 차이를 이해하는 것이 중요합니다.
벡터의 길이를 계산하는 방법을 배우며, 이는 데이터 분석에서 중요한 역할을 합니다.
벡터 간의 덧셈과 뺄셈을 수행하는 방법을 배우며, 이는 다양한 데이터 처리에서 활용됩니다.
가중치 적용한 성적 계산
시작 시간 29:20
학생 성적에 중간고사, 기말고사, 출석점수 등의 가중치를 적용하여 최종 성적을 계산하는 방법을 설명합니다.
행렬의 곱셈을 이해하고 이를 통해 데이터 분석을 위한 다양한 계산을 수행하는 방법을 배웁니다.
브로드캐스팅을 통해 서로 다른 크기의 배열 간의 연산을 가능하게 하는 방법을 설명합니다.
여러 벡터의 스칼라곱을 통한 선형 조합의 개념을 배우고 이를 데이터 분석에 어떻게 활용하는지 설명합니다.
