생성 모델과 어드바이스 네트워크의 이해

과목명 :
인공지능시스템

챕터요약

어드바이스 네트워크 소개
시작 시간 00:20
어드바이스 네트워크의 기본 개념과 생성 모델의 역할을 설명합니다.
생성 모델의 정의
시작 시간 00:30
생성 모델이 데이터 샘플을 생성하는 방식과 그 중요성을 다룹니다.
임의 분포와 샘플링
시작 시간 00:50
임의 분포에서 샘플링하는 과정과 그 의미를 설명합니다.
고차원 데이터 생성
시작 시간 02:10
저차원 데이터에서 고차원 이미지를 생성하는 과정을 설명합니다.
데이터 분포와 가능성
시작 시간 03:40
데이터가 특정 분포를 가질 가능성과 그 중요성을 다룹니다.
제너레이터와 디스크리미네이터
시작 시간 06:00
제너레이터와 디스크리미네이터의 역할과 상호작용을 설명합니다.
미니맥스 최적화
시작 시간 09:10
제너레이터와 디스크리미네이터의 경쟁을 통해 최적화하는 방법을 설명합니다.
로스 함수 설명
시작 시간 15:10
제너레이터와 디스크리미네이터의 로스 함수를 정의하고 그 의미를 설명합니다.
모델 학습 과정
시작 시간 19:10
모델의 학습 과정과 업데이트 방법을 설명합니다.
데이터 전처리 및 변환
시작 시간 31:00
데이터셋의 전처리와 변환 방법을 설명합니다.
테스트 및 평가
시작 시간 42:20
모델의 성능을 평가하는 방법과 테스트 과정을 설명합니다.

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