이미지 센서는 빛을 감지하여 디지털 이미지로 변환하는 장치로, 카메라의 핵심 구성 요소입니다.
이미지 샘플링은 연속적인 이미지를 이산적인 픽셀로 변환하는 과정으로, 정보 손실이 발생할 수 있습니다.
스케일링은 이미지를 확대하거나 축소하는 과정으로, 이 과정에서 품질 손실이 발생할 수 있습니다.
필터링은 이미지에서 노이즈를 제거하고 품질을 개선하기 위해 사용되는 기법입니다.
시그널 투 노이즈 비율(SNR)은 유용한 신호와 노이즈의 비율을 나타내며, 이미지 품질을 평가하는 중요한 지표입니다.
나이퀴스트 이론은 신호를 정확하게 샘플링하기 위해 필요한 최소 샘플링 주파수를 정의합니다.
로패스 필터는 고주파 성분을 제거하여 신호를 부드럽게 하는 데 사용됩니다.
가우시안 필터는 이미지에서 노이즈를 줄이고 부드럽게 하는 데 사용되는 필터입니다.
바이리니어 인터폴레이션은 2D 공간에서 픽셀 값을 보간하여 부드러운 이미지를 생성하는 방법입니다.
하이패스 필터는 저주파 성분을 제거하고 고주파 성분만 남기는 필터입니다.
이미지의 그래디언트는 픽셀 값의 변화량을 측정하여 경계와 디테일을 강조하는 기법입니다.
