데이터 분석 및 시각화 강의

과목명 :
인공지능수학기초

챕터요약

프로그래밍 문제 다루기
시작 시간 00:30
프로그래밍 관련 문제를 해결하기 위한 접근법과 데이터 분석의 중요성을 강조합니다.
데이터 분석 및 시각화
시작 시간 01:00
데이터를 분석한 후 결과를 효과적으로 시각화하는 방법에 대해 설명합니다.
파이썬을 활용한 시각화
시작 시간 01:30
파이썬을 사용하여 다양한 차트를 생성하는 방법을 배우고, 이를 통해 데이터의 의미를 시각적으로 전달합니다.
시각화 도구 소개
시작 시간 01:50
시각화에 유용한 라이브러리와 도구를 소개하고, 각 도구의 특징을 설명합니다.
편향 함수 이해
시작 시간 03:20
편향적인 함수를 이해하고 이를 활용하여 데이터 분석의 정확성을 높이는 방법을 다룹니다.
정규분포와 확률 분포
시작 시간 13:10
정규분포 및 다양한 확률 분포의 개념을 소개하고, 이를 데이터 분석에 적용하는 방법을 설명합니다.
베타분포의 이해
시작 시간 18:10
베타분포의 정의와 활용 사례를 설명하며, 데이터 분석에서의 중요성을 강조합니다.
3D 시각화 기법
시작 시간 24:00
3D 데이터를 시각화하는 방법을 배우고, 파이썬에서의 구현 방법을 설명합니다.
시각화의 실습
시작 시간 24:40
실제 데이터를 통해 시각화하는 방법을 실습하며, 다양한 그래프를 그리는 기술을 배웁니다.

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