컨볼루션 레이어의 기본 개념과 이미지 처리에서의 중요성을 설명합니다.
이미지 분류에서 멀티레이어 퍼셉트론의 단점과 한계를 다루고 있습니다.
픽셀 간의 관계를 다루지 못하는 멀티레이어 퍼셉트론의 한계를 설명합니다.
인덕티브 바이어스의 개념과 이미지 처리에서의 적용을 설명합니다.
이미지 내 오브젝트의 위치에 대한 민감성을 다루고 있습니다.
사람의 인지 과정과 기계 학습의 유사성을 설명합니다.
컨볼루션 필터가 이미지에서 특정 패턴을 인식하는 방식에 대해 설명합니다.
풀링 레이어가 이미지 데이터의 차원을 줄이는 방법을 설명합니다.
맥스 풀링과 에버리지 풀링
시작 시간 26:00
맥스 풀링과 에버리지 풀링의 차이점과 각각의 적용 방법을 설명합니다.
글로벌 에버리지 풀링이 공간 정보를 하나의 값으로 표현하는 방법을 설명합니다.
컨볼루션 뉴럴 네트워크 구조
시작 시간 29:30
컨볼루션 뉴럴 네트워크의 전체적인 구조와 작동 방식을 설명합니다.
