컴퓨터 비전은 디지털 이미지 및 동영상으로부터 정보를 추출하고 분석하는 기술로, AI 기술의 중요한 부분입니다.
AI와 컴퓨터 비전의 관계
시작 시간 00:50
AI 기술의 발전에 따라 컴퓨터 비전은 다양한 분야에서 활용되며, 인간의 시각 시스템을 모방하는 중요한 기술입니다.
전통적인 컴퓨터 비전 기술
시작 시간 01:20
딥러닝 이전의 전통적인 컴퓨터 비전 기술로는 영상 생성, 특징점 추출 및 매칭, 모션 추적 등이 있습니다.
딥러닝 기반 컴퓨터 비전
시작 시간 02:00
딥러닝 기술을 통해 컴퓨터 비전 문제를 해결하는 방법을 다루며, 기계 학습 기법도 포함됩니다.
클래시컬한 컴퓨터 비전 기술
시작 시간 02:40
디지털 영상의 생성 및 주파수 해석, 에지 검출, 영상 피라미드 등의 기초적인 내용을 설명합니다.
기계 학습의 전반적인 내용
시작 시간 04:20
기계 학습의 기본 원리와 영상 분류, 객체 인식 등의 응용을 설명하여 기계 학습의 중요성을 강조합니다.
객체 탐지 기술을 통해 이미지에서 특정 객체를 인식하고 위치를 찾는 방법을 다룹니다.
영상에서 특정 픽셀을 기반으로 효율적인 자료 구조를 설계하여 빠르게 영상을 검색하는 방법을 설명합니다.
딥러닝과 이미지 세그멘테이션
시작 시간 06:20
딥러닝 기술을 활용한 이미지 세그멘테이션 기법을 통해 객체를 분할하는 방법을 설명합니다.
이미지로부터 3D 정보를 추출하는 기술을 설명하며, 이를 통해 다양한 응용 사례를 다룹니다.
