미적분은 변화율과 기울기를 이해하는 데 필수적이며, 인공지능과 데이터 분석에서 중요한 역할을 합니다.
함수는 입력값과 출력값의 관계를 정의하며, 그래프와 공식을 통해 표현할 수 있습니다.
미분은 함수의 순간 변화율을 파악하는 데 사용되며, 인공지능의 손실 함수 최소화에 필수적입니다.
손실 함수와 경사 하강법
시작 시간 03:30
손실 함수는 예측값과 실제값의 차이를 측정하며, 경사 하강법은 이를 최소화하는 방법입니다.
함수는 그래프를 통해 시각적으로 표현할 수 있으며, 이는 데이터 분석에 유용합니다.
지수 함수는 특정 형태의 함수로, 다양한 수학적 현상을 모델링하는 데 사용됩니다.
극한은 함수가 특정 값에 접근할 때의 행동을 설명하며, 수학적 분석에 중요한 개념입니다.
