이미지는 광선의 굴절이나 물체의 상을 비추인 것으로, 디지털 카메라로 획득한 디지털 이미지에 대해 설명합니다.
이미지는 픽셀로 구성되며, 각 픽셀은 0에서 255까지의 값을 가지고 있어 밝기와 색상을 표현합니다.
컬러 이미지는 RGB 색상 정보를 포함하며, 3D 텐서 형태로 표현됩니다.
사이퍼 10 데이터셋은 머신러닝 모델 학습에 사용되는 대표적인 이미지 데이터셋으로, 10개의 클래스가 존재합니다.
PyTorch에서 사이퍼 10 데이터셋을 다운로드하고 사용하는 방법에 대해 설명합니다.
데이터셋을 로드하고 텐서 형태로 변환하여 모델 학습에 적합한 형태로 만드는 과정을 설명합니다.
인공지능 모델 학습 시 미니배치를 랜덤하게 구성하는 랜덤 샘플러 구현 방법을 설명합니다.
미니배치를 구성할 때 비복원 추출을 통해 데이터를 선택하는 방법에 대해 설명합니다.
데이터를 랜덤하게 섞어 미니배치를 구성하는 셔플링 기법을 설명합니다.
랜덤 샘플러의 예시 코드를 통해 구현 방법과 고려사항을 설명합니다.
