인공지능 수학: 벡터와 선형변환

과목명 :
인공지능수학기초

챕터요약

스칼라와 벡터의 차이
시작 시간 01:40
스칼라는 크기만 가지고 있지만, 벡터는 크기와 방향을 모두 고려해야 합니다.
벡터의 정의
시작 시간 03:10
벡터는 크기와 방향을 모두 가지며, 수학적 표현은 n개의 실수 성분으로 구성됩니다.
벡터의 표현 방법
시작 시간 05:20
벡터는 열벡터와 행벡터로 표현될 수 있으며, 일반적으로 열벡터가 더 많이 사용됩니다.
벡터의 연산
시작 시간 09:50
벡터의 덧셈과 뺄셈은 성분별로 이루어지며, 기하학적으로는 평행사변형법을 사용합니다.
스칼라곱
시작 시간 13:10
스칼라곱은 벡터의 방향은 유지하면서 크기만 변하게 하며, 음수를 곱하면 방향이 반대가 됩니다.
선형결합
시작 시간 16:00
여러 벡터의 선형결합은 선형대수의 중요한 개념으로, 모든 벡터는 기본 벡터의 선형결합으로 표현될 수 있습니다.
벡터의 길이
시작 시간 19:20
벡터의 길이는 유클리디안 거리로 계산되며, 피타고라스 정리를 이용하여 구할 수 있습니다.
벡터의 내적
시작 시간 21:10
벡터의 내적은 두 벡터의 방향과 크기를 고려하여 계산되며, 기하학적 의미는 프로젝션과 관련이 있습니다.
선형변환의 정의
시작 시간 24:00
선형변환은 벡터의 덧셈과 스칼라곱을 분리할 수 있는 성질을 가지며, 함수의 형태로 표현됩니다.
선형변환의 예
시작 시간 26:00
선형변환의 예로는 회전과 스칼라곱 등이 있으며, 이러한 변환은 벡터의 성질을 유지합니다.

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