이미지 프리퀀시는 아날로그 이미지를 디지털로 변환하는 과정에서 중요하며, 이를 해석하고 구현하는 방법을 다룹니다.
푸리에 변환은 시그널을 주파수 성분으로 분해하여 분석하는 기법으로, 주파수 응답을 이해하는 데 필수적입니다.
퓨리에 시리즈는 주기적인 함수를 사인과 코사인 함수의 합으로 표현하는 방법으로, 신호 분석에 필수적입니다.
로우패스 필터는 고주파 성분을 제거하고 저주파 성분만을 통과시키는 필터링 기법으로, 이미지의 부드러움을 향상시킵니다.
컨볼루션은 이미지 도메인에서 필터를 적용하여 시그널을 변환하는 과정으로, 주파수 도메인에서의 곱셈과 관련이 있습니다.
가우시안 필터는 노이즈를 제거하기 위해 사용되며, 부드러운 이미지를 생성하는 데 효과적입니다.
하이패스 필터는 저주파 성분을 제거하고 고주파 성분만을 통과시키는 필터로, 이미지의 엣지를 강조하는 데 사용됩니다.
미디언 필터는 노이즈 제거를 위해 중간값을 사용하는 필터로, 소금과 후추 노이즈를 효과적으로 처리합니다.
바이레터럴 필터는 엣지를 보존하면서 노이즈를 제거하는 필터로, 이미지 품질을 향상시키는 데 유용합니다.
위너 필터는 특정 방향으로의 노이즈를 최소화하는 필터로, 영상 보정에 사용됩니다.
