딥러닝 실습을 위한 로컬 및 클라우드 환경을 설정하는 방법을 소개합니다.
파이썬의 간단한 문법과 범용성에 대해 설명하며, 인터프리터 언어의 특징을 소개합니다.
인터프리터와 컴파일러의 차이
시작 시간 01:40
인터프리터와 컴파일러의 작동 방식과 각각의 장단점을 비교합니다.
파이썬을 설치하고 기본적인 실행 방법을 설명합니다.
pip를 사용하여 파이썬 패키지를 설치, 관리하는 방법을 소개합니다.
주피터 노트북의 기능과 사용 방법을 설명하며, 코드와 결과를 시각적으로 관리하는 방법을 다룹니다.
비주얼 스튜디오 코드 소개
시작 시간 12:30
VS 코드를 설치하고 사용하는 방법, 확장 프로그램을 통한 기능 확장을 설명합니다.
원격 서버와 SSH 사용
시작 시간 16:30
SSH를 통해 원격 서버에 접속하여 개발 환경을 설정하는 방법을 설명합니다.
기본적인 딥러닝 프레임워크
시작 시간 18:30
딥러닝 실습을 위한 기본 프레임워크인 TensorFlow와 PyTorch의 개요를 설명합니다.
GPGPU를 활용하여 고속 수치 연산을 수행하는 방법과 관련 API를 소개합니다.
