인공지능의 기초는 데이터와 통계에 기반하며, 통계 분석이 인공지능 모델 개발에 필수적임을 설명합니다.
이항분포의 정의와 개념을 소개하며, 성공과 실패의 확률을 통해 확률 변수를 설명합니다.
정규분포의 개념을 다루고, 확률 밀도 함수와 연속 확률 변수의 특성을 설명합니다.
모집단의 정의와 표본추출 방법을 설명하며, 데이터 분석에서의 중요성을 강조합니다.
모평균을 추정하기 위한 방법과 평균, 분산, 표준편차의 개념을 설명합니다.
신뢰구간의 개념과 그 중요성을 다루며, 모집단의 특성을 추정하는 방법을 설명합니다.
