이번 강의는 데이터 구조와 알고리즘의 기본 개념을 다루며, 전체적인 수업 목표와 실습 방법에 대해 설명합니다.
자료구조는 데이터를 효과적으로 저장하고 관리하기 위한 방법으로, 다양한 데이터 형태를 다루는 데 필수적입니다.
프리미티브 데이터 타입은 기본적인 데이터 단위를 의미하며, 숫자, 문자 등의 형태로 존재합니다.
비선형 데이터 구조는 순차적이지 않은 데이터 집합을 의미하며, 트리와 그래프 같은 형태로 나타납니다.
알고리즘은 문제를 해결하기 위한 단계적 절차로, 입력과 출력을 명확히 정의합니다.
시간 복잡도는 알고리즘의 실행 시간을 평가하는 기준으로, 보통 빅오 표기법으로 표현됩니다.
공간 복잡도는 알고리즘이 사용하는 메모리 양을 측정하며, 효율적인 메모리 사용이 중요합니다.
객체지향 프로그래밍은 객체를 중심으로 프로그램을 구성하며, 클래스와 인스턴스를 통해 데이터와 메소드를 관리합니다.
상속은 부모 클래스의 속성과 메소드를 자식 클래스가 물려받는 개념이며, 다형성은 동일한 메소드가 다양한 방식으로 동작하는 것을 의미합니다.
재귀 함수는 자기 자신을 호출하는 함수로, 문제를 더 작은 하위 문제로 나누어 해결합니다.
이진 탐색은 정렬된 리스트에서 특정 값을 효율적으로 찾는 알고리즘으로, 중간값을 기준으로 탐색 범위를 줄입니다.
알고리즘의 성능을 분석하기 위해 다양한 방법론을 활용하며, 이는 실무에서의 효율성을 결정짓는 중요한 요소입니다.
