지식 표현은 인간과 기계가 정보를 이해하는 데 필수적이며, 이를 통해 데이터의 의미를 명확히 전달할 수 있습니다.
인공지능이 데이터를 이해하는 방법을 살펴보며, 정보의 이해도를 높이기 위한 기술적 접근을 논의합니다.
웹에서 사용되는 다양한 표준 기술들, 예를 들어 URI와 유니코드를 통해 데이터의 관계를 표현하는 방법을 설명합니다.
RDF(Resource Description Framework)를 통해 리소스 간의 관계를 정의하고 의미를 부여하는 방법을 다룹니다.
온톨로지의 개념을 통해 서로 공유할 수 있는 지식을 구축하고, 이를 인공지능 기술과 연결하는 방안을 설명합니다.
트리플 구조를 통해 주어, 동사, 목적어로 이루어진 문장을 구성하는 방법을 설명하고, 데이터의 관계를 명확히 합니다.
스키마의 중요성과 자원의 정의를 통해 데이터의 구조적 표현 방식을 다룹니다.
