슈퍼레졸루션은 저해상도 이미지를 고해상도로 복원하는 기술로, 딥러닝 기반의 다양한 접근 방법을 설명합니다.
딥러닝을 활용한 이미지 복원 기법으로 CNN 아키텍처와 다양한 모델을 소개합니다.
VDSR은 고해상도 이미지를 생성하기 위해 잔차 학습을 사용하는 CNN 기반 모델로, 성능이 우수합니다.
ESPCN은 저해상도 이미지에서 고해상도 이미지를 생성하는 효율적인 CNN 아키텍처로, 빠른 성능을 자랑합니다.
디노이징은 이미지에서 노이즈를 제거하는 기술로, 다양한 노이즈 유형을 다루는 방법을 설명합니다.
DNCN은 노이즈 제거를 위한 딥러닝 모델로, 레지듀얼 학습 방식을 사용하여 성능을 개선합니다.
가우시안 노이즈를 처리하기 위한 딥러닝 모델을 소개하며, 성능 평가 방법도 설명합니다.
